1、大数据存储面临的主要问题有：数据量的爆炸式增长导致的存储需求迅速扩张、数据存储的安全性问题和数据存储管理的复杂性。存储需求迅速扩张 随着数字化进程的加快，大数据存储面临的第一大挑战就是数据量的爆炸式增长。
2、资源调度难题：大数据的生成时间和数据量都是不可预测的，因此，建立一个动态响应机制以合理调度有限的计算和存储资源至关重要。同时，如何在成本最小化的同时获得理想的分析结果，也是一个需要关注的重要问题。 分析工具的局限性：随着数据分析技术的发展，传统的软件工具已不再适用于大数据分析。
3、数据存储的常见问题之一是存储空间不足。随着数字化进程的加速，数据量不断增长，用户和企业对存储空间的需求也随之增加。因此，需要有足够大容量的存储空间来满足数据存储的需求。
4、容量问题是大数据存储面临的首要挑战。PB级别的数据规模要求存储系统具备强大的扩展能力，且在扩展过程中无需中断业务。Scale-out架构因其能够实现无缝扩展而备受青睐，其特点在于每个节点不仅提供存储空间，还具备数据处理和连接功能。相较之下，传统的基于块或文件的存储系统则难以适应这种大规模的数据增长。
5、大数据领域面临的五大挑战： 数据安全和隐私保护问题 随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益严峻。在庞大的数据规模下，确保个人隐私不受侵犯、防止数据泄露或被恶意利用成为重大挑战。
1、大数据存储与管理多采用云计算以及仓库存储模式。大数据似乎难以管理，就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡。因此，将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的，这是一个仓库，其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定。
2、该数据的计算模式主要有以下几种：批处理计算：是针对大规模数据的批量处理的计算方式。流计算：针对流数据的实时计算处理。图计算：针对大规模图结构数据的处理。查询分析计算：大规模数据的存储管理和查询分析。
3、数据存储方面，采用分布式存储，通过网络实现文件在多台主机上进行存储。如上图，一个大文件拆分后存储于多个节点，解决了硬盘容量不足的问题。为确保数据安全，实施数据冗余策略，同一份数据同时保存在多个节点上，即使某个节点出现故障或硬盘物理损坏，也可确保数据完整性与安全性。
4、云计算技术 云计算是大数据技术的重要支撑。大数据的存储和处理需要巨大的计算能力，云计算通过分布式计算、虚拟化等技术，将计算资源池化，按需为用户提供弹性的计算服务。这样，大数据的处理不再受限于硬件设备的性能，可以更加高效地进行数据的存储和计算。
云，是指通过互联网将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，相比物理机更加节省资源成本，便于管理。云不仅仅指的是收费与否，而是互联网升级的标志，意味着互联网不仅用于存储数据，更是为用户提供服务的平台。云的重点在于以服务的形式提供互联网产品，将互联网软件转变为服务，使得用户能够轻松使用。
云服务：是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡内容分发网络等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算：互联网自1960年开始兴起，主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。
背景不同云服务：是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡内容分发网络等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算和云存储的区别主要在于核心功能。云计算系统以数据运算和处理为主，提供结果输出，而云存储系统则专注于大容量数据的存储与管理，确保数据安全，节约空间。两者紧密相连，云存储是云计算概念的延伸。它通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等技术，将存储设备协同工作，共同提供数据存储和访问功能。
首先，来看一下云的概念。云本身代表一种服务，与其他几个概念相比较来说，云更概念化一些，也更抽象化一些。云更像是服务的一种抽象定义，云代表了服务的一种存在方式、部署方式和应用方式，云是集中化服务的代表，是典型的中心化应用模式。
云存储和大数据之间存在着显著的区别，这些区别体现在它们的目的、对象、背景以及带来的价值上。大数据的首要目的是为了发掘隐藏在海量数据中的有用信息，以此来推动决策制定、市场分析和业务优化。
区别： 概念不同：大数据是一种数据管理和分析技术，它强调对海量数据的处理和分析，以挖掘出其中的价值；而云计算是一种计算模式，它强调通过网络提供高可用、高可扩展、灵活的IT资源。
**数据存储**：两者都涉及到大量数据的存储需求。云存储，作为云计算技术的一部分，允许数据存储在云端，这样能够节省本地存储资源。 **资源管理**：大数据和云计算都需要有效的资源调度和管理机制，以确保计算资源和数据资源的合理分配和高效利用。
大数据和云计算是两个相关但不同的概念。它们的区别主要体现在：大数据强调数据量和多样性，而云计算关注数据存储和计算的服务方式。大数据，指的是数据量巨大、来源多样、处理速度要求高的数据集合。
目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。